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Qualidade dos dados fiscais exige revisão na origem

Escrito por Live University - Confeb | Oct 28, 2026, 6:26:38 PM

A responsabilidade pelo dado fiscal precisa ser definida antes de a informação chegar à apuração. Essa foi uma das discussões do painel “Quem é responsável pelo dado fiscal?”, com Rodrigo Novo, Thiago Justen e Pedro Pena, mediado por Daniel Frasson, no Tax Summit - Roadshow, realizado em 28 de outubro, no Prodigy Santos Dumond. Os participantes defenderam revisão de cadastros e atuação conjunta entre áreas para evitar que erros de origem comprometam notas, créditos e decisões financeiras.

O debate apresentou um dilema: o dado de faturamento usado no recolhimento dos tributos pertence ao comercial, a RevOps, ao faturamento ou ao fiscal? A resposta não foi a escolha de um departamento único, mas a necessidade de conhecer o processo e distribuir responsabilidades sem deixar a informação sem responsável.

Quem deve responder pela qualidade dos dados fiscais?

Na visão apresentada no painel, a responsabilidade envolve a companhia, mas precisa se traduzir em tarefas concretas nas áreas que geram e utilizam as informações. Ao fiscal caberia orientar, supervisionar a qualidade e explicar os efeitos tributários, sem atuar apenas na correção final.

Rodrigo Novo, gerente executivo tributário da Origem Energia, avaliou que a área entrega informações cujos efeitos fiscais decorrem também de decisões da diretoria e do conselho, ligadas à política operacional e financeira da empresa.

A discussão retoma a necessidade de revisar processos antes da nota fiscal: o problema pode começar em contratos, medições ou cadastros, muito antes do fechamento tributário.

O IMTT — Índice de Maturidade Tecnológica em Tax, da Confeb, de 2026, ajuda a dimensionar o desafio: 53% das empresas respondentes apontaram estrutura e qualidade dos dados entre as complexidades da adaptação à reforma tributária. No tratamento e saneamento dos dados, apenas 18% estavam em níveis avançados de maturidade.

Revisar a base não basta sem cuidar dos novos registros

Pedro Pena destacou a importância de revisar cadastros, inclusive os antigos, para a qualidade das informações na apuração assistida. Os debatedores também defenderam treinamento e supervisão de quem registra produtos, clientes e fornecedores no ERP.

O alerta foi que erros iniciais se propagam pela venda e pelo faturamento até chegar ao fiscal. Também foi defendida a participação conjunta de fiscal e engenharia na classificação NCM, em vez de tratar essa definição como tarefa isolada.

As recomendações do painel se concentraram em três frentes:

  • Revisar o legado: identificar classificações incorretas e informações faltantes nos cadastros existentes.
  • Controlar novas entradas: orientar e supervisionar os responsáveis pelos registros, incluindo profissionais iniciantes.
  • Corrigir na origem: explicar a comercial e faturamento o impacto dos erros, evitando que a correção fique para a contabilidade fiscal.
Infográfico: Quem responde pelo dado fiscal antes de ele chegar à nota?

A sequência defendida foi acertar os dados antes de implantar sistemas e, depois, conferir parametrizações e emissão das notas. Esse cuidado também sustenta o uso de dados do ERP para testar créditos e efeitos no caixa.

O dado do fornecedor também exige conferência

Entre os exemplos relatados, houve identificação de uso indevido da base do ICMS no cálculo de IBS e CBS em notas de fornecedores. A recomendação foi revisar os documentos dos principais parceiros para reduzir o risco de pagamento e crédito incorretos.

Os participantes defenderam ainda consultar fornecedores sobre preços líquidos com a CBS e envolver o fiscal na renegociação de contratos e na precificação. Na Origem, foi relatado o trabalho entre áreas para levar informações ao comitê e identificar negociações que exigiam apoio.

Para a rotina empresarial, o encaminhamento é aproximar quem cadastra, compra, vende e apura. A integração entre Tax e Compras por indicadores fiscais ajuda a acompanhar esse trabalho. A mensagem do painel foi preventiva: corrigir a base existente e estabelecer quem manterá os próximos registros corretos.

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Este conteúdo foi produzido com apoio de inteligência artificial e revisado pela equipe editorial da Live University.